博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
R语言因子
阅读量:5157 次
发布时间:2019-06-13

本文共 2255 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

 因子是它们用于将数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。它们可以同时存储字符串和整数。它们在具有唯一值的有限数目的列是有用的。 例如,"male, "Female" 和 True, False 等. 它们在统计建模的非常有用。

使用 factor() 函数通过采取向量作为输入来创建因子。

示例
# Create a vector as input.
data <- c("East","West","East","North","North","East","West","West","West","East","North")
print(data)
print(is.factor(data))
# Apply the factor function.
factor_data <- factor(data)
print(factor_data)
print(is.factor(factor_data))
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
 [1] "East"  "West"  "East"  "North" "North" "East"  "West"  "West"  "West"  "East"  "North"
[1] FALSE
 [1] East  West  East  North North East  West  West  West  East  North
Levels: East North West
[1] TRUE
在数据帧的因子
在创建任何数据帧文本数据的列,R语言对待文本列作为分类数据,并在其上创建因子。
# Create the vectors for data frame.
height <- c(132,151,162,139,166,147,122)
weight <- c(48,49,66,53,67,52,40)
gender <- c("male","male","female","female","male","female","male")
# Create the data frame.
input_data <- data.frame(height,weight,gender)
print(input_data)
# Test if the gender column is a factor.
print(is.factor(input_data$gender))
# Print the gender column so see the levels.
print(input_data$gender)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
  height weight gender
1    132     48   male
2    151     49   male
3    162     66 female
4    139     53 female
5    166     67   male
6    147     52 female
7    122     40   male
[1] TRUE
[1] male   male   female female male   female male  
Levels: female male
更改级别的顺序
一个因素中的级别的顺序可以通过使用级别的新顺序,再次应用因子函数来改变。
data <- c("East","West","East","North","North","East","West","West","West","East","North")
# Create the factors
factor_data <- factor(data)
print(factor_data)
# Apply the factor function with required order of the level.
new_order_data <- factor(factor_data,levels = c("East","West","North"))
print(new_order_data)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
 [1] East  West  East  North North East  West  West  West  East  North
Levels: East North West
 [1] East  West  East  North North East  West  West  West  East  North
Levels: East West North
生成因子级别
我们可以通过使用 gl()函数生成因子的级别。它有两个整型输入,表示每个级别有多少水平和多少次。
语法
gl(n, k, labels)
以下是所使用的参数的说明:
    n 是一个整数来给出级别数
    k 是一个整数给出重复的数量
    labels 为所得到的因子级别标签的向量。
示例
v <- gl(3, 4, labels = c("Tampa", "Seattle","Boston"))
print(v)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
Tampa   Tampa   Tampa   Tampa   Seattle Seattle Seattle Seattle Boston
[10] Boston  Boston  Boston
Levels: Tampa Seattle Boston

转载于:https://www.cnblogs.com/amengduo/p/9587026.html

你可能感兴趣的文章
JS获取FckEditor的值
查看>>
kafka入门(一)简介
查看>>
第二章:2线性表---单链表表示和实现
查看>>
3(1)-字符缓冲流
查看>>
asp无组件上传图片 动态保存文件名 upload.inc逐句翻译
查看>>
【算法导论第13章】红黑树
查看>>
scrollLeft. float
查看>>
迭代器模式
查看>>
Subscription
查看>>
用注解给映射视图的类创建联合主键
查看>>
ThreadLocal 解决多线程程序的并发问题+事务处理
查看>>
Codeforces Round #459 (Div. 2)题解
查看>>
Git中如何利用生成SSH个人公钥访问git仓库
查看>>
POJ 3280 Cheapest Palindrome(DP)
查看>>
【leetcode 简单】 第八十四题 两个数组的交集
查看>>
High ASCII字符从bat文件到dos控制台的转化问题
查看>>
Nginx 0.8.x + PHP 5.2.13(FastCGI)搭建胜过Apache十倍的Web服务器(第6版)
查看>>
反应堆模式最牛的那篇论文--由solidmango执笔翻译
查看>>
洛谷2661 信息传递 三倍经验?
查看>>
nginx php-fpm 输出php错误日志
查看>>